Technológia

Konvolučná neurónová sieť predstavuje veľmi efektívny nástroj počítačového videnia v oblastiach ako rozpoznávanie obrazu a klasifikácia.

Základnou jednotkou neurónovej siete je počítačový neurón. Ako neurón funguje v istej abstrakcii, sa dozviete v našom článku.

Neurónové siete sú v súčasnosti mnohými považované za jeden z najlepších algoritmov strojového učenia. Vo vybraných úlohách dokážu priniesť výsledky s veľmi vysokou presnosťou a majú pomerne širokú škálu použitia.

Spoločnosť Mozilla prišla s projektom Common Voice, ktorého cieľom je nadobudnúť veľké množstvo hlasových nahrávok pre potreby vývoja umelej inteligencie.

MIT prišlo s novým systémom Gen, ktorý povedie začiatočníkov pri programovaní umelej inteligencie. Na svoje si prídu aj pokročilí programátori!

Súčasné hardvérové možnosti umožňujú vytvárať veľmi hlboké modely s desiatkami až stovkami vrstiev a miliardami prepojení. Ale čo v prípade mobilných zariadení s obmedzeným výkonom ako sú roboty či drony?

Strojové učenie formou odmeňovania prebieha tak, že vytvoríme agenta, ktorý sa učí prostredníctvom interakcie s prostredím. Kde to však môžeme v praxi využiť?

Ak začínate so strojovým učením, možno ste narazili na problém, kde získať potrebné dáta. Potrebujete ucelenú množinu súvisiacich dát, ktorá poslúži na váš účel, dataset. Niektoré prípady si vyžiadajú vytvorenie vlastného datasetu. Dáta môžete vytvoriť aj umelo. Väčšinou si môžete cestu zjednodušiť a vybrať si z dostupných datasetov s kvalitnými a rozsiahlymi dátami.

Pozrieme sa bližšie na to, ako NLP (z ang. Natual Language Processing, ďalej len skratka NLP), spracovanie prirodzeného jazyka, funguje. Bežná hovorená komunikácia, či správy na sociálnych sieťach, predstavujú pre program neštruktúrované dáta. Na zachytenie významu týchto slov vieme veľmi efektívne použiť strojové učenie.

Zaujíma Vás strojové učenie? Viete aké široké sú možnosti jeho uplatnenia a chceli by ste ho použiť vo svojej aplikácii? Avšak strácate sa v matematike, ktorá za ním je, či nerozumiete zložitým algoritmom, ktoré používa? Alebo si len neviete vybrať vhodný framework? Nevadí, s príchodom AutoML to už viac nie je problém.