Predikcia množstva morského ľadu vďaka AI
Úvodný obrázok zdroj: Annie Spratt, Unsplash
Globálne otepľovanie spôsobuje citeľné a viditeľné zmeny. Topenie ľadovcov je nezvratný fakt, no zároveň príležitosťou pre umelú inteligenciu. Ubúdanie morského ľadu môže mať katastrofické následky, nie len zvýšenie vodnej hladiny. Súčasné nástroje však poskytujú len krátkodobé odhady, s ktorými vedci nič nezmôžu. Mať k dispozícii scenár s dlhodobou prognózou by bolo ako vyhrať v lotérii. Vyzerá, že sa predikcia pomocou AI nástroja IceNet môže podariť.
Sezónne systémy predpovedí
V novembri roku 2017 Európske centrum pre strednodobé predpovede počasia (ECMWF) zdokonalilo svoj systém sezónnej predpovede na verziu SEAS5. Ide o dynamický systém – bez prvkov umelej inteligencie. V roku 2017 bol rozšírený práve o model predikujúci množstvo morského arktického ľadu. Na krátkodobé predpovede dosahoval výborné výsledky a je primárnym nástrojom pri získavaní prognóz.
Septembrový morský ľad
Po lete dosahuje morský ľad vždy svoje minimum, táto hodnota sa meria v septembri a je z roka na rok nižšia. Práve septembrový údaj je súčasťou výpočtov v predikčných systémoch.
K dispozícii je video, ktoré ukazuje zmenu plochy arktického morského ľadu od roku 1979.
Extrémne výkyvy v hodnotách, ktoré predstavovali anomálie, by dokázal IceNet v budúcnosti predpovedať. Keďže všetko ovplyvňuje počasie, jeho predvídateľnosť je tak na 10 dní dopredu. IceNet svojimi výsledkami prekonal očakávania a akoby sa zvládol lepšie naučiť fyzikálne procesy, ktoré vývoj morského ľadu ovplyvňujú.
Výsledky, ktoré medzinárodný tím počas svojho výskumu dosiahol, svedčia o schopnosti AI systému IceNetu poskytnúť predikciu extrémne vysokých alebo nízkych septembrových hodnôt. Jeho dlhodobé predpovede (oproti súčasnému SEAS5) otvárajú cestu pre vypracovanie opatrení súvisiacich s ohrozením fauny na danom území a ľudí v oblastiach, ktorých by zvýšená vodná hladina vyhnala zo svojich príbytkov.
Zdroje:
